业务需求和挑战

  • “进”与“销”的匹配

    神策分析提供的 SDK 和广告渠道标记工具,获取各个渠道的信息,通过建立事件分析模型,分析不同渠道用户浏览或购买的商品情况;结合留存分析模型,了解不同渠道转化的用户留存情况,从而反推渠道质量和渠道特点,优化投放策略。

  • 线下用户的识别

    微信、支付宝等更便利的支付方式,让线下用户的识别变成可能。如何利用数据分析,发现不同门店的拉新效果,并深入了解老用户的消费习惯?

  • 线上、线下商品差异化

    场景和情景的不同,让线上、线下用户所偏好的商品类型具有较大差异。如何通过数据分析发现差异点,实现差异化营销?

零售行业业务流程图

经典场景解决方案

  • 线上进销分析

    线上进销分析:线上供货平台,供货商通过建立进销转化漏斗,实现单品的实时管理。根据供需的缺口,适时调整各种(类)商品的进货力度。

    销货特征分布:供货商通过事件分析模型,实时监测商品销售的品牌、类别和地区分布,并跟踪其销售金额和销售量的情况,得到不同(类)商品的销售特征。

  • 用户画像

    识别具有类似属性/行为特征的用户后,通过漏斗、留存和分布分析,描绘出某类(个)用户的购买品类偏好、复购情况、购买频次分布等。将线上和线下用户的数据打通,了解用户两种消费场景的不同消费习惯和其中的相关性。

  • 线下门店销售分析

    不同门店的日/周/月度销售分析;利用多维分析能力

    了解商品类别的销量动态和区域特性。

    每个门店内,实时追踪品类的销量分析,找到规律,定向进货。

客户的声音