业务需求与挑战

  • 用户认知难

    企业私域流量用户,通常存于传统的ERP系统里,或者只有数据看板类的数值显示,即便有用户调研,也只是对少量用户的认知。 对现有用户群体认知匮乏、不清楚用户喜好、哪些是潜在目标用户画像等是大量品牌零售企业的心头之痛。

  • 用户易流失

    外部竞争激烈,同行活动玩法多样,如果不基于对用户的深度认知和及时触达运营,给用户提供完美的“定制化”服务和内容,极易造成用户流失,如何延长用户在品牌内的生命周期、提升用户价值?是企业“以人为本”运营的核心。

  • 活动效果难提升

    日常运营活动天天做,但是整体效果未知,或转化提升遇到瓶颈,如何提升活动运营效率?如何在活动中寻找业务增长点?提升转化率、客单价等关键因子,是活动运营的重点。

  • 商城转化差

    自营商城往往能为企业贡献更高的利润率,是企业线上运营的必争之地。在自营商城中,如何避免用户流量浪费,优化商品、会员、社群、商城运营,以互联网数据驱动思路迭代优化,是企业线上商城运营的关键。

业务需求与挑战

企业私域流量用户,通常存于传统的ERP系统里,或者只有数据看板类的数值显示,即便有用户调研,也只是对少量用户的认知。 对现有用户群体认知匮乏、不清楚用户喜好、哪些是潜在目标用户画像等是大量品牌零售企业的心头之痛。
外部竞争激烈,同行活动玩法多样,如果不基于对用户的深度认知和及时触达运营,给用户提供完美的“定制化”服务和内容,极易造成用户流失,如何延长用户在品牌内的生命周期、提升用户价值?是企业“以人为本”运营的核心。
日常运营活动天天做,但是整体效果未知,或转化提升遇到瓶颈,如何提升活动运营效率?如何在活动中寻找业务增长点?提升转化率、客单价等关键因子,是活动运营的重点。
自营商城往往能为企业贡献更高的利润率,是企业线上运营的必争之地。在自营商城中,如何避免用户流量浪费,优化商品、会员、社群、商城运营,以互联网数据驱动思路迭代优化,是企业线上商城运营的关键。

消费者生命周期旅程图

  • 感知
    渠道落地页访问用户数/次数/人均时长 线下扫码、点击、转发用户数/次数
  • 兴趣
    活动参与、商品详情页浏览、商品收藏、领券、加入购物车用户数/次数 用户留存率
  • 购买
    购买用户数/次数,新老用户比例 优惠券类型、折扣、金额,优惠券领取率、使用率 购买归因分析
  • 忠诚
    转发邀请、邀请成功用户数/次数,裂变因子 复购率、复购周期,交叉购买比例(按商品、会员、地区等纬度分析)
  • 感知

    渠道落地页访问用户数/次数/人均时长
    线下扫码、点击、转发用户数/次数

  • 兴趣

    活动参与、商品详情页浏览、商品收藏、领券、加入购物车用户数/次数
    用户留存率

  • 购买

    购买用户数/次数,新老用户比例
    优惠券类型、折扣、金额,优惠领取率、使用率
    购买归因分析

  • 忠诚

    转发邀请、邀请成功用户数/次数
    复购率、复购周期、交叉购买比例(按商品、会员、地区等维度分析)

经典场景解决方案

精准认知用户

不同的商业模式、商品类型,都有其不同的业务特性,与此同时用户产生的不同行为及指标,也代表不同的业务意义。神策数据基于灵活的分析模型、参考经典用户旅程模型,为品牌零售企业提供“定制化的”用户标签模型。

同时,神策数据提供先进的分析方法论及行业实践,在合作中基于企业用户的画像动态迭代优化标签模型,帮助企业精准认知用户,打好精细化运营基础。

用户全生命周期运营

基于品牌零售企业“定制化”的用户标签模型,提供多种运营计划,对用户关键节点进行刺激牵引,促进用户转化、活跃、留存。

根据用户的不同消费行为及偏好,设计不同的运营计划,如:近7天内有购买用户发5折优惠券、近30天内购买用户发2折优惠券。最终实现用户的高频高价值转化。

针对关键行为的触发,如:加入购物车未结算、提交订单未支付等,筛选用户进行精准发券、券到期、存货不足等提醒,促进消费者转化,并实时分析营销效果,及时调整运营策略,这大大提升了用户支付结算的转化率。

活动智能运营

大促类活动如何实现数据驱动:大促类活动通常分为预热期、种草期、收割期。如何优化每个时期的关键指标转化,提升用户数、启动率、转化率,最终提升销售额是大促活动的关键。

日常活动如何提升运营效率:精细化发券、裂变营销等日常类活动,神策数据不仅提供运营工具,帮助精准圈人、运营触达,还提供行业内实践及方法论,系统性提升活动页触达率、支付转化率、复购率、留存率。

精益产品运营

归因分析:针对如何提升首页运营位的流量转化效率,神策分析开发了归因分析模型,解决成交最终是由哪些推荐位带来的运营难题。对贡献成交转化最高的资源位提供最大的流量支持,对贡献成交偏低的资源位进行精准优化,提升商城价值转化。

千人多面:基于用户行为及标签,结合算法模型,实现猜你喜欢、相关推荐、热门推荐等多种类型的商品分发场景,打造从场景设计、数据采集、模型调优到效果评估的流程闭环。

典型客户

更多精彩

《智能营销与数字化运营行业实践分享》

前往观看视频 >

《精细化运营落地指南》

前往观看视频 >

《每日一淘的高速增长与复购怎样炼成》

前往观看视频 >