融合媒体解决方案
在移动互联网的冲击下,报纸、杂志、广播和电视等传统媒体正在经历一场数字化转型,变身为融合媒体。相比传统媒体,融合媒体可以更精准地获取用户行为数据,更好的洞察用户,更全面的分析用户及内容。依托神策数据产品矩阵能力,融合媒体解决方案可以充分发挥用户行为分析、画像构建、智能运营和智能推荐在智能大屏端和移动端融媒体中的应用价值。
经典场景解决方案
内容推荐
神策智能推荐为大屏端产品提供千人千面的个性化内容推荐,实现猜你喜欢、相关推荐、热门推荐等多种类型的内容分发场景,打造从场景设计、数据采集、模型调优到效果评估的流程闭环。
同时,神策智能推荐还提供推荐结果的人工干预能力,运营编辑可轻松完成内容封禁、设置热门必推、调整内容曝光权重、查看推荐效果分析等操作,实现实时的推荐内容播控管理。
推荐位运营
针对如何提升推荐位的流量转化效率,神策分析开发了归因分析模型,解决订购最终是由哪些推荐位带来的运营难题。
通过自助式界面配置,业务人员即可实时分析大屏端各个推荐位的点击流量,以及推荐位直接带来的订购转化率,从而调整高流量低转化、低流量高转化的内容编排,提升大屏的整体订购转化率和订购人数。
订购营销
神策智能运营提供自动化的运营计划创建与执行,并打通营销相关所有数据,运营编辑可自助创建定期计划或场景计划,并实时分析营销效果,及时调整运营策略,这大大提升了续订订购营销效率。
为何客户愿意订购,哪些是潜在订购用户,是 IPTV 扩大订购人群的关键问题。神策用户画像利用机器学习算法从用户标签和行为数据中挖掘订购用户特征,计算其余未订购用户的相似度,相似度越高订购几率越大。
大小屏互动运营
全面采集 APP、微信公众号、小程序、H5 页面等小屏端产品的数据,并通过 ID-Mapping
打通用户在大小屏的行为,借助神策智能运营强大的小屏端用户触达能力,丰富大屏端的用户营销玩法;以及通过神策智能推荐,为大屏端产品提供体验更佳、效率更高的个性化推荐。
神策数据在内容/社交产品实战经验丰富,可以为 IPTV 厂商在小屏端的市场推广、产品迭代、用户运营和活动运营等提供数据驱动咨询服务。
经典场景解决方案
传播影响力分析
针对传播影响力主要指标(用户覆盖率、阅读深度、使用时长、用户互动量等),神策提供事件分析、留存分析等多种分析模型,能够实时分析融媒体平台用户量、人均使用时长、转发量、点赞量、评论量等,支持按地域、新闻类型、用户偏好等多维度下钻分析,提供立体化的影响力评估。
通过自助式界面配置,业务人员可实时分析、查看各种指标,探索业务中的关键行为,洞察指标背后的价值。
内容推荐
神策智能推荐为融媒体用户提供千人千面的实时内容推荐,实现猜你喜欢、相关推荐、热门推荐等多种类型的内容分发,打造从场景设计、数据采集、模型调优到效果评估的流程闭环,提升用户阅读次数与阅读深度。
同时,神策智能推荐提供推荐结果的人工干预能力,运营编辑可轻松完成内容封禁、设置热门必推、调整内容曝光权重、查看推荐效果分析等操作,实现实时的推荐内容管理。
精细化运营
神策用户画像为融媒体平台提供详尽的用户标签,能够根据需要指定特定群体进行画像分析。
神策智能运营提供自动化的运营计划创建与执行,运营编辑可自助创建计划,并实时分析营销效果,及时调整运营策略,这大大提升了运营效果。
帮助客户围绕用户、内容、流程、活动等制作差异化的运营策略,提高新激活用户的留存,提升老用户的使用时长。
数据驱动媒体生产
通过神策分析,关注实时新闻排行榜、热点事件,帮助客户有效的捕捉受众浏览需求及趋势。
神策分析提供多种数据采集,从线索获取、记者采编、编辑评审到读者互动全流程数字化分析,以结果指导内容生产,提升内容质量与生产效率。
帮助融媒体机构发现、跟踪网络热点,指导融媒体机构采取相应策略(或追踪、模仿、跟随;或针对、打压、平息),发挥融媒体的根本价值。
客户证言
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