业务需求与挑战

  • 用户粘性提升

    移动互联网时代下,由于小屏覆盖率高、用户迁移成本低,而使得客厅大屏面临小屏、平板的替代冲击。如何保留大屏新激活用户,持续提升用户在大屏的使用时长是 IPTV 业务发展的重要基础,也是发展增值订购业务的前提条件。

  • 增值订购业务拉新

    要提升增值订购人数会遇到两个难题:一是点播用户不少已经是移动互联网视频服务会员,而且大小屏内容重复度较高,大屏增值业务面临竞争压力;二是直播用户大多数来自传统电视媒体,点播比例低,导致以点播为主的增值业务难以切入。

  • 用户付费价值挖掘

    订购模式决定了单个用户的付费价值由订购时长和订购品类来决定。因此,如何提升增值服务的续订比例、续订时长以及增值品类的交叉订购,是挖掘用户付费价值的重要方向。此外,如何提高执行效率也是日常营销运营工作中的重要痛点。

  • 沉睡/流失用户挽回

    大屏的固定场景天然导致它的用户触达能力比小屏要弱。因此,大屏要挽回流失用户面临两大挑战:一是能否提前识别用户流失风险,以及根据用户沉默特征进行运营干预;二是能否搭建更多的用户触达通道,提升立体化的用户运营能力。

业务需求与挑战

移动互联网时代下,由于小屏覆盖率高、用户迁移成本低,而使得客厅大屏面临小屏、平板的替代冲击。如何保留大屏新激活用户,持续提升用户在大屏的使用时长是 IPTV 业务发展的重要基础,也是发展增值订购业务的前提条件。
要提升增值订购人数会遇到两个难题:一是点播用户不少已经是移动互联网视频服务会员,而且大小屏内容重复度较高,大屏增值业务面临竞争压力;二是直播用户大多数来自传统电视媒体,点播比例低,导致以点播为主的增值业务难以切入。
订购模式决定了单个用户的付费价值由订购时长和订购品类来决定。因此,如何提升增值服务的续订比例、续订时长以及增值品类的交叉订购,是挖掘用户付费价值的重要方向。此外,如何提高执行效率也是日常营销运营工作中的重要痛点。
大屏的固定场景天然导致它的用户触达能力比小屏要弱。因此,大屏要挽回流失用户面临两大挑战:一是能否提前识别用户流失风险,以及根据用户沉默特征进行运营干预;二是能否搭建更多的用户触达通道,提升立体化的用户运营能力。

用户行为流程图

  • 1.点击推荐位

    推荐位点击人数、次数
    推荐位CTR(点击次数/曝光次数)
    订购的推荐位归因分析

  • 2.浏览页面

    页面浏览人数、次数
    页面留存率
    详情页播放率

  • 3.直播播放

    频道直播人数、次数、时长、人均时长
    节目单直播人数、次数、时长、人均时长
    收视TOP10频道、节目单
    频道直播留存率

  • 4.点播播放

    点播人数、次数、时长、人均时长
    点播有效率、TOP100影片
    点播完播率、TOP100影片
    点播留存率

  • 5.订购成功

    订购人数/次数、人均金额
    订购产品类型、包月/包年、支付方式分布
    续订比例、续订间隔时长
    交叉订购比例

  • 1.点击推荐位

    推荐位点击人数、次数
    推荐位CTR(点击次数/曝光次数)
    订购的推荐位归因分析

  • 2.浏览页面

    页面浏览人数、次数
    页面留存率
    详情页播放率

  • 3.直播播放

    频道直播人数、次数、时长、人均时长
    节目单直播人数、次数、时长、人均时长
    收视人数TOP 10频道、节目单
    频道直播留存率

  • 4.点播播放

    点播人数、次数、时长、人均时长
    点播有效率比例(比如5分钟或10分钟)、TOP100影片
    点播完播率比例(比如播放比例90%以上)、TOP100影片
    点播留存率

  • 5.订购成功

    订购人数、次数、人均金额
    订购产品类型、包月/包年、支付方式分布
    续订比例、续订间隔时长
    交叉订购比例

经典场景解决方案

内容推荐

神策智能推荐为大屏端产品提供千人千面的个性化内容推荐,实现猜你喜欢、相关推荐、热门推荐等多种类型的内容分发场景,打造从场景设计、数据采集、模型调优到效果评估的流程闭环。
同时,神策智能推荐还提供推荐结果的人工干预能力,运营编辑可轻松完成内容封禁、设置热门必推、调整内容曝光权重、查看推荐效果分析等操作,实现实时的推荐内容播控管理。

推荐位运营

针对如何提升推荐位的流量转化效率,神策分析开发了归因分析模型,解决订购最终是由哪些推荐位带来的运营难题。
通过自助式界面配置,业务人员即可实时分析大屏端各个推荐位的点击流量,以及推荐位直接带来的订购转化率,从而调整高流量低转化、低流量高转化的内容编排,提升大屏的整体订购转化率和订购人数。

订购营销

神策智能运营提供自动化的运营计划创建与执行,并打通营销相关所有数据,运营编辑可自助创建定期计划或场景计划,并实时分析营销效果,及时调整运营策略,这大大提升了续订订购营销效率。
为何客户愿意订购,哪些是潜在订购用户,是 IPTV 扩大订购人群的关键问题。神策用户画像利用机器学习算法从用户标签和行为数据中挖掘订购用户特征,计算其余未订购用户的相似度,相似度越高订购几率越大。

大小屏互动运营

全面采集 APP、微信公众号、小程序、H5 页面等小屏端产品的数据,并通过 ID-Mapping 打通用户在大小屏的行为,借助神策智能运营强大的小屏端用户触达能力,丰富大屏端的用户营销玩法;以及通过神策智能推荐,为大屏端产品提供体验更佳、效率更高的个性化推荐。
神策数据在内容/社交产品实战经验丰富,可以为 IPTV 厂商在小屏端的市场推广、产品迭代、用户运营和活动运营等提供数据驱动咨询服务。

业务需求与挑战

  • 影响力提升

    移动互联网的快速崛起,传统媒体面临影响力、覆盖度下降挑战。在融合媒体战略下,通过大数据技术打造智慧媒体,在提升媒体影响力、优化媒体内容生产、精细化运营等工作中提供全局指导,持续扩大融媒体影响力,保持主流媒体地位。

  • 内容评估

    内容永远是根本,是决定生存的关键所在。大数据技术下,阅读行为、互动行为、传播行为被精准采集,如何利用行为数据有效的捕捉用户浏览需求及趋势,反馈到内容生产环节,保证优质内容、提高效率,坚持内容为王,是新时代下工作的重中之重。

  • 精细化运营

    流量红利的消失,用户获取难度的增大,融媒体在该背景下如何增加用户量,提升用户粘性,面临与互联网公司同样问题。精细化运营、数据驱动闭环是已被证实的两大法宝。故制定个性化的产品体验、内容推荐、活动形式,是融媒体下阶段核心工作。

  • 千人千面

    融媒体时代,人们在信息获取效率上天然更高,同时也带来了新挑战。媒体内容数量庞大,但是用户的注意力和时间有限,若找不到感兴趣的内容用户就会迁移到别的媒体平台。因此,利用大数据与人工智能技术,实现千人千面,是融媒体时代的新挑战。

业务需求与挑战

移动互联网的快速崛起,传统媒体面临影响力、覆盖度下降挑战。在融合媒体战略下,通过大数据技术打造智慧媒体,在提升媒体影响力、优化媒体内容生产、精细化运营等工作中提供全局指导,持续扩大融媒体影响力,保持主流媒体地位。
内容永远是根本,是决定生存的关键所在。大数据技术下,阅读行为、互动行为、传播行为被精准采集,如何利用行为数据有效的捕捉用户浏览需求及趋势,反馈到内容生产环节,保证优质内容、提高效率,坚持内容为王,是新时代下工作的重中之重。
流量红利的消失,用户获取难度的增大,融媒体在该背景下如何增加用户量,提升用户粘性,面临与互联网公司同样问题。精细化运营、数据驱动闭环是已被证实的两大法宝。故制定个性化的产品体验、内容推荐、活动形式,是融媒体下阶段核心工作。
融媒体时代,人们在信息获取效率上天然更高,同时也带来了新挑战。媒体内容数量庞大,但是用户的注意力和时间有限,若找不到感兴趣的内容用户就会迁移到别的媒体平台。因此,利用大数据与人工智能技术,实现千人千面,是融媒体时代的新挑战。

用户行为流程图

  • 1.媒体生产

    新闻浏览 TOP 排行,受众偏好
    线索生产率、通过率、生产时长,按渠道/主题细分
    记者/编辑内容影响力量化考核
    用户报料人数、次数、比例

  • 2.内容推荐

    浏览人数、次数
    推荐内容曝光量
    CTR(内容点击次数/曝光量)

  • 3.新闻/视频详情页浏览

    今日新闻浏览 TOP 排行
    浏览新闻人数、次数、完读率、有效阅读率
    视频观看次数、时长、完播率、是否直播
    人均浏览内容数量、人均浏览时长、内容偏好
    不同来源、类型、频道内容浏览情况

  • 4.用户互动

    传播分享人数、次数、分享渠道
    评论人数、次数、活跃度
    点赞人数、次数
    订阅/关注人数、次数

  • 1.媒体生产

    新闻浏览 TOP 排行,受众偏好
    线索生产率、通过率、生产时长,按渠道/主题细分
    记者/编辑内容影响力量化考核
    用户报料人数、次数、比例

  • 2.内容推荐

    浏览人数、次数
    推荐内容曝光量
    CTR(内容点击次数/曝光量)

  • 3.新闻/视频详情页浏览

    今日新闻浏览 TOP 排行
    浏览新闻人数、次数、完读率、有效阅读率
    视频观看次数、时长、完播率、是否直播
    人均浏览内容数量、人均浏览时长、内容偏好
    不同来源、类型、频道内容浏览情况

  • 4.用户互动

    传播分享人数、次数、分享渠道
    评论人数、次数、活跃度
    点赞人数、次数
    订阅/关注人数、次数

经典场景解决方案

传播影响力分析

针对传播影响力主要指标(用户覆盖率、阅读深度、使用时长、用户互动量等),神策提供事件分析、留存分析等多种分析模型,能够实时分析融媒体平台用户量、人均使用时长、转发量、点赞量、评论量等,支持按地域、新闻类型、用户偏好等多维度下钻分析,提供立体化的影响力评估。
通过自助式界面配置,业务人员可实时分析、查看各种指标,探索业务中的关键行为,洞察指标背后的价值。

内容推荐

神策智能推荐为融媒体用户提供千人千面的实时内容推荐,实现猜你喜欢、相关推荐、热门推荐等多种类型的内容分发,打造从场景设计、数据采集、模型调优到效果评估的流程闭环,提升用户阅读次数与阅读深度。
同时,神策智能推荐提供推荐结果的人工干预能力,运营编辑可轻松完成内容封禁、设置热门必推、调整内容曝光权重、查看推荐效果分析等操作,实现实时的推荐内容管理。

精细化运营

神策用户画像为融媒体平台提供详尽的用户标签,能够根据需要指定特定群体进行画像分析。
神策智能运营提供自动化的运营计划创建与执行,运营编辑可自助创建计划,并实时分析营销效果,及时调整运营策略,这大大提升了运营效果。
帮助客户围绕用户、内容、流程、活动等制作差异化的运营策略,提高新激活用户的留存,提升老用户的使用时长。

数据驱动媒体生产

通过神策分析,关注实时新闻排行榜、热点事件,帮助客户有效的捕捉受众浏览需求及趋势。
神策分析提供多种数据采集,从线索获取、记者采编、编辑评审到读者互动全流程数字化分析,以结果指导内容生产,提升内容质量与生产效率。
帮助融媒体机构发现、跟踪网络热点,指导融媒体机构采取相应策略(或追踪、模仿、跟随;或针对、打压、平息),发挥融媒体的根本价值。

更多精彩

《用户中台建设实践解析》

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