线下零售企业在数据驱动上的三个挑战和三条思路
以下内容来自神策数据创始人 & CEO 桑文锋的知乎专栏。 数据分析渗透传统企业是互联网时代大势所趋，也一直是我思考的重点之一，这次我把问题圈定在线下零售企业。我从数据的视角探讨问题，并不是针对线下零售的全方位解决方案，旨在抛砖引玉，我的思考总结为三个挑战和三条思路。 »
周五话营销 | 数据分析强势解决营销人三大痛点
作为市场人，我们的目标一直是，为公司创造利润。 市场同学的核心职能分为两方面，营销与品牌塑造。营销是为了创收，品牌是为了持续创收。To B 公司市场人的目标是通过合理的流程引导每一个有需求的公司转化为正式付费客户。今天，我们选择 B2B 的公司来讲市场人常关注的三大问题。 ▌ 营 »
大数据分析的四个关键环节
▌ 什么是大数据？ 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值？这是不是只是一个虚的概念？大家怎么考虑数据驱动问题？为什么掌握更多的数据就会更有效？这些问题很难回答，但是，大数据绝不是大而空洞的。 信息论之父香农曾表示，信息是用来消除不信任 »
深度案例 | Formax 集团如何构建高效金融客户分析体系？
国内互联网金融在发展过程中，呈现出多种多样的业务模式和运行机制。随着我国金融市场开放后外资银行逐步登陆国内市场，以及客户对金融行业服务和产品的需求日益多样化，我国金融业面临着新一轮的挑战与发展机遇。金融行业日益重视用户行为分析。能够将不断增长的结构化和非结构化数据源进行整合分析 »
聚美优品、中商惠民、倍全，如何让数据驱动“新零售”落地？
新零售时代，一些零售翘楚正在建立起以用户为中心的业务模式，通过全量用户数据源和新兴技术来支撑全渠道业务模式的持续优化。神策数据创始人 & CEO 桑文锋在演讲中介绍，随着线上下数据壁垒的打破、用户行为与业务交易数据打通、全部门与全场景实现数据驱动三方面的趋势，让零售行业正 »
解析常见的数据分析模型——留存分析
据某第三方平台近期调研结果显示，在金融创业领域，2013 年一家互联网金融创业公司的投资获客成本区间为 300 – 500 元，而2016 年则涨为 1000 – 3000 元；在电商领域，新用户的获取成本，是维护一个老用户的 3 倍到 10 倍…… 如今，高居不下的获客成本 »