神策数据技术博客

金融行业如何实现数据驱动？（方案设计详解）

前面我们介绍了金融行业实现数据驱动，该如何进行需求梳理，下面我们再来介绍，如何设计方案实现这些需求？我们先来看一下针对这些需求，如何设计事件。 1．针对公共平台（即金融圈APP）用户情况精细化分析需求，事件设计包括启动和退出、APP 浏览页面、APP 元素点击、激活 APP、注

神策小秘书 2018年07月23日

互联网金融实现数据驱动，如何进行需求梳理？

在互联网金融发展的过程中，国内互联网金融呈现出多种多样的业务模式和运行机制。我国金融市场开放后，外资银行逐步进入国内市场，客户对金融行业服务和产品的需求日益多样化，因此面临着新一轮的挑战与发展机遇。金融行业日益重视用户行为分析，为了将不断增长的结构化和非结构化数据源进行整合分析

神策小秘书 2018年07月22日

个性化推荐的业务分析与模型选择

在分别介绍完系统架构和数据流之后，本节我们将针对具体的业务分析与模型进行相应的介绍。我们在着手准备推荐业务之前，首先需要对其现有业务有一定的理解。以短视频推荐案例为例，我们通过神策分析对这个短视频产品的业务数据做了一些简单的分析，用于指导我们后续的策略研发。这些分析指标包括活

神策小秘书 2018年07月21日

如何构建个性化推荐的完整数据流？

上一部分我们介绍了一个推荐系统的具体架构实现，这一部分我们将对系统的数据流进行具体介绍。图 1 是个性化推荐系统的完整数据流。图 1　个性化推荐系统的数据流在这个数据流里面，神策推荐与神策分析系统在数据上形成了一个完美的闭环。神策分析系统可以提取用户行为数据，并结合其他数据

神策小秘书 2018年07月20日

技术内参 | 数据分析，如何解决精度丢失的问题？

本文由神策数据技术大咖皮成投稿谈到大数据技术，数据采集和计算是永远绕不开的话题，采集的准确度、计算的精度都是做数据分析的前提条件。神策数据服务的客户覆盖互联网各个细分领域，其中不乏有做目前大火的虚拟货币的客户，比如涉及区块链和比特币领域的客户，从接触之初，他们对大数据工具的

神策小秘书 2018年07月19日

捞月狗签约神策数据数据赋能打造全球玩家生态圈

为致力于发挥数据价值，增强数据化营销能力，升级盈利变现模式，近日，捞月狗经充分选型评估，最终签约神策数据作为大数据工具合作方。一直以来，捞月狗带着对游戏的热爱和对行业的敬畏之心与使命感，从成立之初便坚持以玩家需求为中心，围绕“数据+社交+内容+陪玩”打造全球玩家生态圈。因此

神策小秘书 2018年07月18日