数据采集 - Page 1 - 神策数据技术博客

神策数据孙文亮：客户全生命周期管理从方法到实践全解析

在以“场景赋能·驱动有数”为主题的神策 2018 数据驱动大会现场，神策数据技术经理孙文亮发表了名为《客户全生命周期管理从方法到实践》的主题演讲。温馨提示：文末可下载完整版PPT哦~ 以下内容根据孙文亮的现场演讲整理所得。客户全生命周期的定义及其与数据的关系实现数据驱动

神策小秘书 2019年01月18日

桑文锋谈：在数据采集上的痛苦、幻想与失望

作者：桑文锋，神策数据创始人兼 CEO，前百度大数据部技术经理在这一年来我个人接触了 200 多家创业公司，发现都在数据采集上遇到多多少少的问题，我把它们归结为三类： 1、不知道怎么采，包括采集什么数据以及用什么技术手段采集； 2、埋点混乱，出现埋错、漏埋这样的问题； 3

神策小秘书 2018年08月24日

浅谈数据分析模型的定义和优劣势

很多人一听数据模型，就感觉很难，实际并没有那么复杂。以神策数据创始人&CEO 桑文锋的家族人员关系为例，如图 1 所示。现实中人物的复杂关系，可以通过一个简单的树形结构清晰地表达出来，这就是一个数据模型。当然，我们也可以通过一个 Excel 表格，每行记录一个人名，再

神策小秘书 2018年06月11日

AARRR 中用户激活的误区与衡量方法

上一篇，我们讲了 AARRR 中用户获取的思路与解读，下面我们将再为你解读什么是用户激活？我们所说的用户激活，是指新用户真正体验了产品的核心功能。激活阶段的目的是实现用户转化，激活是用户留存的前提。因此，想要提升用户留存，首先要考虑这些流失的用户是否真的体验了产品的核心功能，

神策小秘书 2018年06月01日

揭秘：数据采集不准确的原因

在进行数据统计时，我们经常会对数据的准确性产生怀疑。我们经常也会发现，用第三方统计工具所得到的数据和业务数据库中的数据对不上。如果出现较大偏差，比如 200% 的偏差，就很容易发现数据是不对的。但如果数据只有 5% 的偏差，就可能很难感受到。但是数据的偏差对分析问题存在潜在的消

神策小秘书 2018年05月26日

干货：如何正确的选择数据采集方式

要真正实现精细化运营，企业数据采集所采用的埋点方式不应“千企一面”，而应该“因企而异”。那么面对不同的数据采集方式，我们该如何选择呢？ 1．全埋点 VS. 代码埋点如果仅仅为了看看宏观数据，并没有精细化分析需求，并且是对客户端做的分析，这种时候全埋点是一种比较省事的选择。如阅

神策小秘书 2018年05月22日