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免费下载 |《数字广告投放中虚假流量的排查与判定》白皮书重磅发布

“我在广告上的投入有一半是无用的，但我不知道是哪一半。” 20 年前约翰•沃纳梅克(John Wanamaker)的观点揭露业界精准营销的短板，20 年后的今天依旧深刻：世界广告主联盟 WFA 表示，若不采取措施，2025 年虚假广告花费将高达 500 亿美元，仅次于毒品交易

神策小秘书 2018年06月21日

数据平台具备什么样的能力（下）

关于数据平台所具备的能力，在上篇中我们已经介绍了数据接收、实时订阅、数据清洗、数据存储等，接下来我们将继续介绍数据计算、数据查询等。数据计算数据计算是一个更复杂的话题，类似于数据存储，不同的数据应用对数据计算的需求也是各不相同的。前文提到的榜单计算中，就同时需要实时计算和

神策小秘书 2018年06月20日

数据平台具备什么样的能力（上）

为了支撑多种多样的数据应用，一个数据平台需要具备对数据的灵活处理能力，包括接收、清洗、存储、计算、查询等，整个过程中既要足够高效，又要考虑通用性。因内容较多，本博客将分上下两篇详细解读数据平台的作用。此为上篇，将介绍数据接收、实时订阅、数据清洗、数据存储。数据接收典型的数据

神策小秘书 2018年06月19日

为什么需要数据平台？

现在商业社会，竞争越来越激烈，数据分析是增强竞争力的有力武器。例如，个性化推荐、风控、精准营销等。即使是热门榜单这个看起来很简单的功能，也会随着产品的迭代不断产生新的需求，例如某一个版本可能需要不同打分依据的榜单，或者是产品经理在某一天希望针对不同板块来设计不同榜单的策略。但

神策小秘书 2018年06月18日

利用大数据来提升用户服务

现在越来越多的公司除了拼产品，更多的是用好的服务来增强竞争力，那么在大数据时代，如何利用大数据来提升用户服务呢？下面介绍利用大数据来提升用户服务的主要两个方面： 1.通过客户的历史行为提供针对性的服务。比如一个订票客服收被问到武汉到北京的动车是否还会放票的问题时，这时如果不会放

神策小秘书 2018年06月17日

干货：利用数据驱动计算热门榜单

用户行为数据在产品功能中的应用多种多样，一个典型且容易理解的例子是各类榜单的计算。几乎所有的小说、视频、音乐等内容网站都有不止一处的榜单，这些榜单主要的数据依据就是用户的行为数据，下面我们来简单看看这一过程是如何进行的。首先，我们需要采集到用户在产品上的各类行为，例如搜索、

神策小秘书 2018年06月16日