2020 年的开始有些与众不同,新型冠状病毒的疫情让整个社会都陷入忙碌而艰辛的“抗疫战斗”。而作为各大新闻与重要信息的传播口,融合媒体在各类移动端的表现也越来越被关注。
其实从传统媒体数字化转型开始到今天的融合媒体,大数据对其的重要影响毋庸置疑,但同时,存在着大量“虽然开发了各类移动端 APP,但对于‘数据化驱动’这件事还是无从下手”的真实情况,代表着传统媒体行业跨入数据化时代的不适、困惑与无助,比如:

  1. 不知如何通过数据分析提升 APP 的影响力,覆盖度更是堪忧

  2. 在繁多的信息中想要做到千人千面,却找不到合适的方案

  3. 流量红利消失,如何从内容运营转向用户运营

  4. 用户的注意力分散,留下好不容易获取到的用户变得难上加难

为解决这些阻挡业务增长的问题,神策数据聚焦行业实践,在经过多次的访谈、调研、求证、数据采集、建模、测试、分析等步骤后,重磅推出融合媒体移动端行业解决方案,让这些从传统行业模式下出发的从业者们,简单易行地完成“数据化转型”。

(注:文中图片来自神策数据 demo,图中数据均为虚拟)

一、立体评估,一页屏全览传播影响力

针对用户覆盖率、阅读深度、使用时长、用户互动量等传播影响力的主要指标,根据神策数据成熟的事件分析、留存分析等模型,可以实时地对平台的用户量、人均使用时长、转发量、点赞量、评论量等进行分析,同时支持地域、新闻类型、用户偏好等多维度下钻分析,提供立体化的影响力评估。

图 来自神策数据 demo,点击放大更清晰

也就是说,当你打开页面,就能一目了然地看到各类分享、浏览等方面的直观数据,从而迅速洞察这些数字背后隐藏的价值,从而指导下一步的业务动作。不仅如此,还可以通过自助式界面配置,实时分析查看自己最需要的指标。

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二、千人千面,从生产到推荐留住用户

在内容生产方面,通过对实时新闻排行榜、热点事件的关注,迅速有效捕捉平台受众浏览需求及趋势,把握平台用户的“脉搏”,比如哪些内容用户最爱看?哪些内容被持续关注时间最长?

同时,由于神策数据提供多种数据采集,从线索获取、记者采编、编辑评审到读者互动全流程数字化分析,将行业链条上的内容与数字化分析相结合,通过出具结果指导内容生产,快速提升内容质量与生产效率。

另外,利用更加数据化科技化的形式帮助融合媒体机构发现、跟踪网络热点,指导融合媒体机构采取相应策略(追踪、模仿、跟随;针对、打压、平息),发挥融合媒体的根本价值。

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在内容推荐方面,神策智能推荐为融合媒体用户提供千人千面的实时内容推荐,实现猜你喜欢、相关推荐、热门推荐等多种类型的内容分发,打造从场景设计、数据采集、模型调优到效果评估的流程闭环,提升用户阅读次数与阅读深度。用现代化的机器学习技术,推荐给用户更好的优质内容,吸引用户的注意,将优质内容与用户都更好地“留”在平台。

同时,神策智能推荐提供推荐结果的人工干预能力。对于大众钟爱的热门内容,运营编辑可自主轻松完成地设置热门必推,而对于一些蛊惑人心的谣言,运营编辑可以对该内容进行内容封禁,通过调整内容曝光权重、查看推荐效果分析等操作,在没有技术人员指导的场景下,运营人员就可自助实现实时的推荐内容管理。

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三、精细化运营,提升关键指标

作为一款面向业务的用户标签及用户画像管理中台,神策用户画像为融合媒体平台提供详尽的用户标签,根据需要指定特定群体进行画像分析。通过全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助融合媒体平台构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能具体业务场景。

神策智能运营则提供自动化的运营计划创建与执行,运营编辑可自助创建计划,并实时分析营销效果,及时调整运营策略,这大大提升了运营效果。同时,帮助客户围绕用户、内容、流程、活动等制作差异化的运营策略,提高新激活用户的留存,提升老用户的使用时长。 图 来自神策数据 demo,点击放大更清晰

在通往数字化转型的道路上,定会碰到许多前所未有的新问题,神策数据立足于业务实践,致力于为用户提供更加高效、专业、易用的数据分析体验,以更合适的成本,更直接地为客户带来价值,在融合媒体大数据化的进程中,实现自己的价值使命。

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