本文是神策数据 CTO 曹犟亲笔撰写的深度招聘解读系列「神策招人记」的第 2 篇。如果通过这些介绍,让大家对一个企业服务公司,一个大数据公司有了新的认识,对于大数据这件事情增加了一些兴趣,那么就达到了我们的目的。

在上一篇文章《为了找到你,我不惜“出卖”他们 | 神策招人记》里,我们详细介绍了神策内部各个研发团队所具体从事的工作以及目前着力解决的各个技术挑战。而除了研发团队以外,神策内部还有很多其它有意思的团队在做着有意思的事情。这篇文章中,我们将继续给大家介绍产品团队、技术服务团队和售前团队的工作。

产品团队

正如字面意义上所说,产品团队主要负责产品相关的各项工作。在神策内部,产品经理与设计师属于同一个大团队,下面我来依次介绍这两个职位的工作职责与使命。

产品经理团队

作为一个企业服务类型的公司,神策的产品经理与普遍意义上的用户产品的产品经理,在职责和内容上,有相近的地方也有特别的地方。

相同的地方在于,都需要负责整个产品开发生命周期中各个阶段的工作,从最开始的需求收集、需求梳理,到产品开发过程中的功能点定义、原型设计、功能验收,再到上线后的数据分析,产品经理的工作贯穿整个需求的生命周期,始终围绕「用户→场景」探索、验证、交付产品功能。毕竟,本质上产品经理就是调集公司内部各种资源,将解决方案变为实际产品,输出给用户/客户并最终解决问题的人。

但与用户产品不同的是,作为一个企业服务的公司,神策的产品经理更关注需求从产生、设计、交付再到验证的整个闭环,同时也承担衔接售前获客、为业务团队赋能的特有职责。另外,企业服务类产品的部分需求直接来源于客户和潜在客户的真实需求,会比用户产品更加直接,既要求能深入理解客户的业务,也要求能跳出来对场景进行抽象;而对于产品的评价反馈,不同于用户产品一般难以衡量用户口碑,企业服务类产品有最核心的指标,即客户是否愿意付费,是否愿意续约。与此同时,对于一个企业服务类产品来说,核心问题还是要能够解决客户业务中的实际问题,这一点在某种意义上会比产品是否美观,使用是否流畅更为重要。

这些不同点,都让神策的产品经理与普遍意义的用户产品产品经理有很大的不同,需要有很强的业务理解和沟通能力,能够直面客户需求,沉下心来充分理解客户的业务,同时,又需要能够系统地做好需求的抽象,对行业有较好的认识,充分做好需求的产品化解决方案,而不是局限于项目的解决方式。

我们非常欢迎有过企业服务类产品工作经验,或者在用户产品领域有充分经验想尝试企业服务类产品、愿意走出办公室真正地与客户沟通理解客户需求的同学,加入我们的产品经理团队,一起做出好用的数据产品去实际解决客户的问题,探索新的业务边界。

设计团队

设计团队的工作也是围绕着如何让产品更好地发挥价值而来。如果进一步拆分的话,可以认为设计团队有两个核心的职责和使命,一个是如何让产品更好用,另一个,则是如何让数据中蕴含的价值更容易被发现。

第一个职责与使命,是围绕着创造优秀的用户体验,化繁为简。对于神策的产品设计师,不止关注于产品的使用场景,设计更好的操作流程和呈现,更需要考虑服务体验,即是服务过程中包括客户侧、神策内部各个相关使用者的体验、成本。在我们设计师眼中,产品的每个交互、服务中的每个「触点」,都可以被设计和衡量,为客户带来具象且好用的体验感。

第二个职责与使命,是围绕通过可视化的手段,让数据表达更丰富、更能驱动商业智能的信息。这需要和数据可视化团队紧密配合,去创造性地针对不同的分析模型、数据结果寻找最好的数据展现方式,综合运用各种可视化方法,让数据的解读更加便捷,让信息呈现更加直观有效,从而发挥数据更大的价值。

我们非常欢迎有数据可视化或者企业服务产品设计经验,对大数据有热情的伙伴加入我们,通过自己的设计让客户更好地发掘数据中蕴含的价值,一起打造流畅好用的数据产品,一起设计和创造顶级的体验与价值。

技术服务团队

技术服务团队应该是企业服务类公司特有的团队。与用户产品不同,对于一个企业服务类公司来讲,并不是说研发了一个好用的、功能强大的、性能领先的产品,就万事大吉。如何让客户能够把产品用起来,如何让产品能够解决客户的实际问题,这些对于一个企业服务类的公司来说,可说是生死攸关的问题。“给客户带来价值”,一直是我们秉承的价值观,也正因为这方面的考虑,我们成立了专门的服务团队,来为客户提供从交付实施到技术支持,再到咨询顾问等全流程的服务,而技术服务团队,正是这个服务过程中的重要一环,承担了技术服务的工作。

技术服务本身是一个复杂的系统化工程,为了提高专业化程度以提高最终的人效,我们将技术服务团队按照具体的工作职责拆分成如下一些不同的小团队。

项目经理团队

这两年随着数据驱动越来越深入人心,神策服务的客户群体,也从最开始的互联网行业向更多的行业,如银行、券商、航司等扩展。这些客户对于交付时间、实施质量、安全与合规等都有更高的要求。

为了应对这些客户的要求,我们在技术服务部内组建了专门的项目经理团队。

在我们针对一个大客户的项目交付过程中,完整的项目组通常会由售前工程师、销售、项目经理、实施工程师、数据分析师、研发工程师组成。在这其中,项目经理将作为项目组的领导者和决策人,负责整个交付过程中的项目管理工作;对潜在的项目风险进行预测和分级,并制定调整计划和应急策略;同时,在项目的售前阶段,项目经理需要参与评审,规避合同风险,确保项目能成功交付。

除了项目管理的必备技能以外,项目经理也需要对于我们自己的产品和解决方案有着深入的了解,对客户的业务也需要有相当的认识,从而才能够更好地理解客户需求,并在此基础上调度公司内部资源,推进整个项目高质量的按时完成,以最终满足客户的需求,给客户带来价值。

我们欢迎那些有较强组织和协调能力,愿意通过数据分析产品和解决方案努力给客户的实际业务带来真正价值的同学加入我们。特别是那些有丰富的项目交付经验,有自己的项目管理方法论的同学,我们也更期待他们能够将这些好的经验与方法论带到神策,给整个团队赋予更多新东西,帮助整个团队成长。

实施团队

在上面介绍我们的项目交付过程中时,我们提到,除了项目经理负责整体的项目管理工作以外,还会有很多其他角色也一起参与到项目的交付过程中。而实施团队,正是其中的一个关键角色。

在实施团队内部,我们分为实施工程师和 ETL 开发工程师两个角色。

其中,实施工程师,除了要负责大数据产品的整体安装部署和故障分析排查之外,还需要根据客户的数据采集需求制定相关技术方案,包括系统部署方案、数据采集方案等,同时还需要进行技术培训并辅助客户进行数据采集,甚至还要承担起产品本身使用的支持与答疑。简单来说,实施工程师承担了整个交付实施项目中的技术负责人的角色,需要有比较全面的技术能力,对大数据技术和产品有深入的了解,有较强的协调与沟通能力,并且擅长独自解决问题。

而 ETL 开发工程师,在职责上会更侧重于数据流的建设、开发相关工作,在售前阶段给出数据处理的可行性评估,在实施过程中根据客户需求给出技术方案并进行数据处理,除此之外还需要负责神策通用数据处理工具的研发和维护,参与机器学习特征工程的建设,工作更加专业也更加深入。

我们欢迎那些对大数据技术感兴趣,有相关的实施、开发经验的同学加入我们,与实施团队一起,承担起交付实施过程中的技术重担,让我们的产品在客户环境中得到很好的交付,与其他团队一起让产品能够解决客户的问题,真正地为客户带来价值。

运维团队

虽然从工作内容上,神策的运维团队与大部分同行相同,主要的工作也是安装、升级、处理报警、排查等这些问题。但正如我们在上一篇文章中介绍的那样,与传统的 SaaS 类企业不同,神策有相当多的客户最终选择了私有化部署方式,而这种方式也会给我们的运维团队带来更大的压力与挑战:负责维护的不再是少数几个环境,而可能是数百甚至更多的环境,这些环境互相之间完全异构,软硬件条件全然不同。

那么,在这种情况下,效率及自动化就尤为重要,神策运维团队的主要工作目标,就是通过平台和工具,不断提升运维自动化水平,以有限的人力,来保证产品在越来越多的不同的客户环境下面能够稳定、高效地运行,快速定位处理故障。一方面,需要优化流程,将工作标准化,而另一方面,则更重要的是,需要用机器来解放人力,用产品化、工具化的思路解决问题。

这就对运维团队有了更高的要求,除了日常按部就班的完成常规的运维操作以外,还需要有较强的归纳整理能力,能够将琐碎的工作做好归纳与抽象,与研发一起,通过产品、工具的方式解决这些问题,将团队自身从枯燥重复的工作中解放出来。

我们欢迎那些对自动化运维、大数据感兴趣,有相应运维经验的同学加入我们,与整个团队一起在我们这样一个颇具挑战的场景下面,尝试这些有挑战性的问题。

技术顾问团队

作为一个重视客户服务,重视客户价值的团队,即使产品已经最终交付给客户使用,我们还会一如既往地提供相应的售后服务,而技术顾问团队所做的工作则正是售后服务中的重要部分。

技术顾问团队通过电话、IM、工单等方式与客户直接交流,协助客户完成从数据接入、产品使用、配置调整到性能优化等各方面的工作。在必要的时候,我们的技术顾问,还会提供针对数据校验、ID-Mapping、自定义数据导入等复杂的数据应用场景提供完整的技术解决方案,并与内部其他团队一起协助客户最终将方案落地。

在神策内部,技术顾问团队会细分为数据产品技术顾问、各个端(如 iOS、安卓、Web、小程序等)的数据接入顾问等,工作内容和技术能力会各有侧重。除此之外,也会有一些经验比较丰富、资历较深的同学,会更侧重于复杂需求场景的整体技术解决方案。

在今年,随着我们业务的迅速增长,技术顾问团队需要服务的客户越来越多,需要解决的问题也越来越多。而且,这两年,随着我们从单一产品走向产品矩阵,同时产品对于客户业务的切入越来越深入,技术顾问团队所面临的技术问题也越来越复杂。

在这种情况下,技术顾问团队除了日常按部就班地解决客户问题以外,还在进一步归纳与总结客户提出的问题,与研发和产品团队一起,一方面通过产品本身的迭代改进来解决;另一方面则也希望将我们提供的服务本身也产品化,通过更顺畅的信息共享、流程控制等工具的开发,内部知识库的积累等方式,提高我们本身服务的效率。

我们欢迎那些愿意具备较强的分析和解决问题能力的同学加入技术顾问团队,一起探讨如何用技术手段让我们更高效地解决客户问题。

售前团队

作为一个企业服务类型的公司,在与客户正式合作之前,是非常有必要与客户进行充分沟通的。这其实也是一个双向选择的过程:一方面,我们通过向客户详细介绍我们的产品功能、性能与整体解决方案,让客户对我们有一个全面的了解,判断是否存在对应的需求;另一方面,我们自己也需要通过详细了解客户的真实需求,判断我们是否能够满足这些真实需求。只有双方坦诚沟通,就需求与方案最终达成一致,后面的合作才能顺利,产品才能为客户真正带来价值。

而在这个过程中,售前团队扮演了非常重要的角色:一方面作为业务专家与技术专家,通过沟通与宣讲解除客户对于产品与方案的疑问;另一方面,也需要适当地协助与引导客户挖掘场景之后的真实痛点,并诚实而准确地判断神策是否能够解决。当然,除了这两个核心职能之外,售前也会承担一些类似于 POC、方案撰写、投标等的事务性工作。

在售前团队内部,由侧重的方向不同,会划分为售前工程师和数据方案咨询师两个不同的岗位:前者更侧重于技术方面的工作,主要解决客户对于方案技术上的疑问,完成完整的技术架构设计;后者则更侧重于业务方面的工作,主要与客户沟通和探讨数据分析在客户的实际业务中可能发挥的作用,为客户提供定制化的数据咨询方案。

我们欢迎那些有相关工作经验的同学加入我们,如果喜欢与客户沟通,喜欢在沟通中挖掘客户的需求,那么,在这份工作中肯定能让你得到乐趣。

谨以此文章,献给在人生十字交叉口徘徊、或在求职路上迷茫、或对大数据和数据分析感兴趣、或渴望加入我们却不知突破点的有志之士们,希望对你们有所帮助!

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