游戏行业解决方案
构建游戏企业数据中台，实现游戏精细化运营，持续挖掘玩家价值
通过玩家行为分析、玩家画像构建、客群智能运营助力游戏企业提升收益。
贯穿游戏全生命周期的数据运营解决方案
结合业务场景，数据驱动运营
构建游戏企业高质量数据中台——数据治理
从上千家客户的服务经验，总结出数据设计方法论、数据治理工具、数据管理平台三大利器，解决游戏企业内部数据生产各自为政、数据不准、口径不统一的痛点，为挖掘玩家行为价值、实现游戏体验、营销精细化打下坚实基础。
首次付费触点探索——归因分析
以玩家首充为目标，按照指定规则向前回溯付费触点行为对玩家首次付费的贡献程度；
根据首充礼包、月卡、赛季通行证、成长基金等前期内购商品的曝光率和转化率，调整展示位，提高首次付费率。
流失玩家预测——相似人群建模
筛选历史留存和流失样本，添加其行为特征或者人群属性特征，例如玩法参与、经济情况；
利用 GBDT 模型寻找目前活跃人群中，与流失样本高度相似的样本；将相似样本定义流失高风险人群，根据跟流失高相关性的特征进行针对性挽回。
提高玩家次日留存——路径分析
通过路径分析模型，追踪新用户首日行为序列及分布情况，寻找高频流失点，优化前期流程；结合每次升级行为与关卡通关情况，调整系统开放时机和顺序、优化玩家成长曲线的数值，以提高次日留存。
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