數據採集，是一切有效分析的前提

  • 數據接入

  • 數據傳輸

  • 數據建模／存儲

  • 數據查詢

  • 數據可視化

神策分析的理念：
數據採集要大、全、細、時

  • 大

    充分考慮用戶規模與數據規模的增長，做好數據資產積累的準備。

  • 全

    多種數據源，多種方法全量採集，貫穿用戶使用產品的整個生命週期。

  • 細

    採集足夠全面的屬性、維度、指標，讓積累的數據資產更加優質。

  • 時

    提高數據採集的時效性，從而提高後續數據應用的時效性。

在神策分析，靈活選擇你的數據採集方案

  • 多種採集方案

    客戶端（前端）

    支持 iOS、Android、Web／H5、WeChat小程序，主要用於分析 UV、PV、點擊量等基本指標。

    伺服器日誌

    採集後端業務伺服器打印的日誌。更強的採集能力，更好的支撐精細化分析場景。

    業務數據庫

    採集存儲在各個關係型數據庫中的業務數據。讓用戶行為數據與業務數據結合，滿足複雜分析場景。

    歷史數據

    支持歷史數據一次性導入，激活過往數據，挖掘潛在價值。

    第三方數據

    對接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系統數據，實現一個平台上，多維度、多部門的數據分析需求。

  • 靈活採集方法

    支持代碼埋點，和全（無）埋點，按需選擇，靈活組合。

    代碼埋點

    支持 Java／Python／PHP 等各類開源 SDK，確保數據採集的大、全、細、時。

    全埋點（無埋點）

    輕鬆集成 SDK，便可在 App、Web 產品中追蹤用戶的交互行為，簡便快捷。

    可視化全埋點

    可視化的方法靈活自定義全埋點，消除技術門檻，非研發人員直接埋點。