● Sensors AI · Agent Platform 1.0
面向经营场景的
企业级 Agent 平台
以业务目标驱动，任务化连续执行，过程透明可管控，结果沉淀为企业资产。依托神策已有的数据底座与业务产品能力，让 Agent 真正「能上岗」完成端到端经营任务。
Product Value
让企业拥有智能 · 长久 · 可靠的业绩增长能力
设立业务目标，Agent 即可自主执行任务、理解并协调处理过程中的情况、长久积累经验并安全可控。
设目标，自主执行
设立业务目标，AI Agent 即可自主拆解并执行任务，而非指定某个功能。
遇情况，协调处理
执行过程遇到情况，AI Agent 会理解上下文并协调处理，动态调整路径。
长久积累经验
结果沉淀为报告、分群、模型等资产与长期记忆，让能力持续累积。
安全可控
全过程透明、引用可溯源，权限控制与关键操作确认，可信可管控。
Core Capability System
主 Agent 为中枢的分层能力体系
主 Agent 统一调度，向下编排场景化 Agent 与技能 —— 从属清晰、各司其职，让复杂经营任务在边界内稳定执行。
L1统一中枢 · Orchestrator
主 Agent
UNIFIED ORCHESTRATOR
意图理解任务拆解规划能力调度结果整合上下文管控
调度 · 委派任务
▼
L2专业承接 · 场景化 Agent ×5
客群圈选
Audience
业务语言翻译为人群定义，生成分群/标签
单用户洞察
Insight
还原个体旅程，解读偏好意图与体验异常
运营策略
Strategy
识别机会、规划触达，生成计划与画布草稿
智能报告
Reporting
散落分析沉淀为结构化、可复用的周期报告
深度分析
Analysis
分析路径规划与结论组织 —— 多数任务的底座
挂载 · 调用技能
▼
L3能力组件 · 技能 ×6
指标分析
漏斗/留存/归因/LTV
智能运营
策略→画布→预测闭环
分群标签构建
自然语言圈选成规则
全自动机器学习
一句话到一个模型
语义标签
抽取业务实体补语义
虚拟人评价
模拟用户评估策略
Overall Architecture
Sensors AI 整体技术架构
以主 Agent 为中枢的分层任务执行架构 —— 向上承接业务目标，向下编排专家、技能、工具与神策数据能力，并由知识记忆与可信治理共同支撑。
L1经营任务与用户目标
查数分析
客群圈选
单用户洞察
运营策略
智能报告
周期任务
L2主 Agent 智能中枢Orchestrator
任务理解
动态规划
能力调度
结果整合
上下文管控
统一交互
L3预置及扩展能力
官方预置专家
5 个场景化 Agent
官方预置技能
应用 / 基础能力技能
基础工具
检索 / 记忆 / 资产…
扩展能力
自定义专家 / 技能
L4基础能力
工具 Tools
原子 Agent
业务 OpenAPI
沙箱命令执行
SDK
L5模型与业务能力底座
神策业务系统与数据底座
分析模型 · 标签 · 分群 · 画像 · 计划画布 · 数据集成
大模型服务层
模型 API 封装 · 多模型适配 · 调用管理
Knowledge & Context
知识与上下文体系
企业知识与记忆
用户长记忆
资产库
历史会话
Trust & Governance
可信治理与运行保障
权限控制
执行审计
引用溯源
人机协调
消耗控制
安全边界
How It Runs · Closed Loop
从「提出目标」到「结果沉淀」三阶段、八环节的任务闭环
主 Agent 驱动一条可观测、可干预、可循环的任务链路 —— 已知增长工作流持续运行，未知增长机会持续涌现。
Product Highlights · 八大产品特点，让 Agent 真正能上岗
统一交互
从找功能到提目标
动态规划
执行中验证假设
可信执行
透明溯源人机协同
长记忆
个人到组织记忆
开放扩展
技能挂载边界清晰
资产沉淀
对话沉淀为资产
周期任务
定时运行监控
分层协同
中枢调度各司其职
Scene in Action
替代人工、跨越工具断点的端到端闭环
Case A · 指标异常 → 智能报告
「最近 7 天新客转化率下降，帮我分析原因并生成报告」
AI：规划分析路径 → 调用智能分析拆解多维度 → 调用智能报告整理结论。
产出：异常归因结论、影响维度排序、结构化洞察报告。
Case B · 业务目标 → 策略画布
「帮我设计高价值流失用户的召回策略，并生成画布草稿」
AI：定义客群 → 分析运营要素 → 结合历史经验 → 生成策略草图。
产出：分群、触达渠道、流程画布配置草稿。
Case C · 预测客群 → 算法标签
「帮我找到未来 7 天可能购买理财产品的人，并输出标签」
AI：调用全自动机器学习 → 澄清预测周期与样本 → 自动训练建模。
产出：高潜算法标签、模型评估报告、特征重要性解释。
Case D · 周期任务 → 定时追踪
「每周一上午 9 点自动生成上周核心指标分析复盘」
AI：调用定时任务 → 识别执行计划与上下文 → 配置自动化流转。
产出：自动化执行计划、按期洞察报告、全流程运行记录。
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成为企业可直接「雇佣」的 AI
降低门槛 · 提升效率 · 打通分析到行动 · 可信执行 · 沉淀组织能力