《重构数据根基,实现数字化经营》

神策数据创始人 & CEO 桑文锋

正式推出“航母 + 护航舰”的新舰队!同时,神策数据新愿景——“帮助中国三千万企业重构数据根基,实现数字化经营”正式亮相。

《神策数据产品矩阵与技术体系》

神策数据联合创始人 & CTO 曹犟

神策数据不止提供用户行为数据分析工具,而是整合多种数据源,提供从数据分析到业务行动的全新的数字化营销闭环解决方案。

《从观察到动作,实战数字化运营闭环》

神策数据副总裁 张涛

神策数字化运营方法论全面升级,创新推出 SDAF 模型,立足于“感知、决策、行动、反馈”组成业务闭环。

《数字化运营落地 从 1 到 100》

神策数据咨询中心负责人 徐美玲

认知是第一生产力,实现数字化运营从 1 到 100 的跨越,要从三方面入手:模式重塑、业务视角、基础扎实。

《重构数据根基,实现数字化经营》 神策数据创始人 & CEO 桑文锋

桑文锋分别从市场、产品、认知三个层面阐述从创业至今的行业变化与企业革新。他认为,纵观行业,市场需求对 To B 公司蝴蝶效应的影响不容小觑,以往 Idea、Product、Market 的 IPM 思维,正在逐渐变成从 Market 到 Requirement 再到 Product 的 MRP 新思维。“坚持行业化,聚焦微信生态,是我们接下来的发展重点。”同时,他首次推出神策数据“航母 + 护航舰”的新舰队!以“产品矩阵 + 咨询 + 服务”为新型航母,以“培训专家团队、项目制团队、神策学堂”为护航舰,打造装备精准良的企服舰队。除此之外,神策数据新愿景——“帮助中国三千万企业重构数据根基,实现数字化经营”也在此次大会上正式亮相!

《神策数据产品矩阵与技术体系》 神策数据联合创始人 & CTO 曹犟

作为中国用户行为分析行业技术与应用标准定义者,神策数据一举开创“私有化部署 + 标准产品 + 订阅制”的 SaaS 行业新模式。曹犟强调数据根基的工作不只限于处理用户行为数据,强大的数据治理能力可满足多端多渠道的数据采集、治理、打通等工作,并详解集“数据采集、数据传输、数据治理、数据存储、数据查询、数据智能引擎”为一体的神策数据根基。在此基础之上,神策数据基于分析云,全新升级用户行为分析能力;基于营销云,实现了多渠道一站式营销与运营。除此之外,曹犟在大会现场讲述了神策从单一产品到产品矩阵,再到多应用分离部署架构,结合第三方合作伙伴,满足客户与用户个性化、定制化需求,推动行业数字化建设进程。

《从观察到动作,实战数字化运营闭环》 神策数据副总裁 张涛

光看不做的数据驱动,没有意义。张涛在此次大会上深入剖析了神策数据全新升级的运营方法论—— SDAF 模型。Sense 感知,从抽象的数据中形成对业务和用户的洞察;Decision 决策,感性与理性的平衡,人与机器共同决策;Action 行动,基于数据的全方位智能触达手段;Feedback 反馈,实现全端数据全面、实时的反馈。基于此,他强调企业与用户应聚焦 SDAF 闭环,加强迭代的威力,通过观察和动作统一在一个平台后,知行合一,效率才能倍增。运营没有魔法,要基于观察的共识,形成动作的合力。

《新零售数字化的那点儿“小事”》 CM(联咖)合伙人、中国智慧零售领军人物之一、原绫致集团智慧零售负责人 刘东岳

详解在 2020 新冠疫情影响之下,如何快速破局,调整战略,使品牌自营小程序比去年同期增长 10 倍以上。他提出“做小程序不是目标,做生意才是目标”的理念,疫情期间,建立多个虚拟线上工作小组,实时刷新小程序的行为及结果数据,通过数据分析给予前线最好的支持;加大内容产出频率及质量,提升“一键转发”比率;为顾客提供疫情周边地图服务;将某视频平台卡作为营销资源,鼓励老客拉新;朋友圈广告引流小程序,广告 ROI 创历史新高;快速调整库存策略,降低对门店的发货依赖等方式。并总结,疫情是对数字化的一场全面的期中考试,是对定位、系统、运营、内容、管理、组织等的一次压力测试。

《传统行业如何实现数字化转型》 述信科技创始人 & CEO、前万达网科产品总经理 彭圣才

从 CEO、Digital Innovation、Business、IT、DATA 五个角度详解不同角色视角中的数字化转型,并给予各角色应当如何正向对待数字化转型的策略。他提到多数 CEO 认为数字化转型 = 做小程序、App、数据中台、人工智能、etc 等,CEO 应当理解“冰山之下”如商品系统、营销系统、门店系统、资产管理等组成的全局视野;Digital Innovation 应以业务驱动为核心,以数字化体验强化品牌形象,贡献更多的业务价值;Business 肩负 KPI 使命,其中产品经理关注新增用户数、留存率、DAU、MAU 等指标,业务部门关注曝光、转化、GMV 等指标;IT 构建第一方数字化平台,积极拥抱互联网技术架构,努力弯道超车,并构建数字化基础设施;DATA 部门应以业务驱动作为数据驱动的本质。各部门联合发力,生态共赢。

《品牌数据营销三步法》 神策数据业务咨询师 周文君

品牌数据营销面临着“运算效率低”“数据分散”“利用率低”“应用浅”等问题与挑战,周文君详细讲解了品牌数据营销三步法,以用户为中心,定位精细化运营,以此提升营销效率。第一步,基于品牌用户回购周期,制定用户细分策略,研究不同细分用户的差异,以便更好地了解用户;第二步,基于用户细分结果及各细分用户心智差异,制定差异化触达沟通策略,合理调控预算和资源;第三步,采用合理的方式统计评估数据营销结果,综合短期和长期两种评估方法评价数据营销策略。

《降本增效 全域用户运营之道》 神策数据业务咨询师 高烨程

随着品牌零售的数字化转型,传统“人货场”体系已经从“以货为主”向“以人为本”转变。目前,品牌面临“大量消费者存在于中间商”“消费者运营成本高”“平台分利多”“利润空间被严重挤压”等问题。高烨程讲到,在品牌纷纷布局线上、线下、公域、私域全渠道的当下,多元异构数据的治理是打造消费者全渠道无缝体验的关键基础,以消费者行为为抓手,在消费者进入平台、认知品牌、产生兴趣、完成购买、成为忠诚用户 5 个阶段中对其进行全生命周期运营,完成评估渠道拉新质与量、洞察用户喜好、刺激用户转化、促进复购、完成裂变等运营目标。

《数据银行:最大的浪,最大的坑,最大的未来》 大连银行网络金融部总经理 王丰辉

在银行业数据化的推进过程中,“数据合规”“数据治理”“数据应用”方面存在较多“坑”。最大三“坑”之一是归属与话语权,要做到机构内部数据确权,剔除内部交易成本,同时寻找机构之间数据共赢的方案,知识联邦;最大三“坑”之二是两条腿走路,数据质量不高、数据人员缺乏与数字化转型对“数据”迫切诉求之间存在矛盾。因此数据治理(质量)与数据应用(分析、挖掘)同步推动,要建立充分授权、行动敏捷、横跨“全数据链条”的小型团队,同时人员外包与自有数据人员要并行培养。最大三“坑”之三是厂商,王丰辉指出六大问题,并针对行业引领、客户成功、产品矩阵、服务、咨询 & 培训等方面提出建议。

《安信证券数据中台建设历程》 安信证券信息技术中心数据平台团队负责人 王环

王环完整展示了安信证券遗留系统架构和数据中台架构概览,并详解其数据中台建设的内容。安信证券坚持业务数据化、数据业务化、数据标准化、数据服务化、数据可视化、数据资产化的数据中台的设计基本原则。其技术体系基于 Hadoop 大数据平台为核心,建设数据采集、调度、开发、运维、服务全链路工具系统;数据体系基于数据仓库维度建模理论和行业 SDOM 模型,构建适合安信业务的企业数据模型;数据治理与运营体系应用数据治理方法论,通过数据日常运营活动融入数据治理措施。

《中原银行数字化营销体系建设实践》 中原银行数据银行部零售营销团队负责人 张本晨

张本晨表示,过去银行是以关系型营销为主,以考核为驱动,以关系为中心建立的一套营销模式,随着互联网、大数据、人工智能等技术发展,银行不断引入了数据挖掘,事件分析等洞察方式,营销正式迈入数字化营销阶段。数字化营销以数据为驱动,以考核为中心,围绕数据洞见和客户运行进行开展,并且详细介绍了“数据 + 经验”和“数据 + 算法”两种数据洞见产生方法,最后张本晨通过从数据,渠道,方式和运营 4 个方面分别讲解了数字化营销所需具备的能力和具体举措,详细讲述了中原银行数字化营销体系的落地方案和系统建设情况。

《数字化转型趋势下如何高效实现客户经营》 神策数据业务咨询专家 杨宁

基于金融客户标签体系建设八大维度,以及客户生命周期各阶段价值及运营课题,杨宁在大会上分享了数字化视角下证券行业 6 大阶段的精细化运营重点与前沿实践:曝光、开户、财富管理、O2O 营销体系建设、客户流失预警等,并结合银行、保险、证券剖析数据治理下的精细化管控;同时,基于神策数据驱动 SDAF 闭环的数字化运营全景剖析,覆盖拉新引流、客户促活、创收增长等,助力企业构建券商完整的数据驱动拼图,通过数字化建设,完成财富管理转型下的精细化运营。

《通过数据驱动做交互设计实现几何增长》 九日论道公众号主笔 丁旭晨

丁旭晨讲到:驱动企业增长,我们做对了四件事。1. 交互设计改版。增长部门主导 UI 和 UX,视觉呈现关键信息,实现营销元素的传递;2. 产品机制改版。用渠道提供的功能实现 ARPPU 的提高,通过高价值功能的体验与开放,驱动增长;3. 力推灰度发布。通过 A/B 实验做判断,统筹数据,选择最优方案进行全量扩充;4. 深度挖掘数据。抢占市场先机,通过数据去发现用户付费规律并制定推送策略,多次验证后实现触达和收益增长。

《从“流量”到“留量”》 逗拍 CEO 严华培

工具产品面临“留存不高”“壁垒不高”“天花板不高”三大痛点,从“流量”到“留量”成为企业增长的重要转变。围绕用户的深度服务是“留量”的关键,观察用户的每一个行为和每一个需求,基于数据驱动实现用户精细化运营,为每个阶段的运营决策提供支撑。在逗拍的闭环场景中,感知的内容不仅包括用户行为数据,还包括与用户的深度连接;从长期来看,数据中台的价值是难以想象的,每一个决策、行动和反馈都要建立在数据基础之上。逗拍已经开启数据化进程,未来也将继续深入!

《扇贝在数据治理方面的实践》 扇贝技术总监 丁彦

数据治理实践过程中,有几个互相矛盾需要平衡的目标:各业务数据既要打通又要独立,还要保持一定的自由度。扇贝将数据分为三类:关键数据、全局数据、一般数据,每个类别的数据均采取不同的策略,并且要成立专业的治理小组牵头推动,监督执行。关键数据由治理小组直接负责生产;全局数据由治理小组做统一审核;一般数据自由度较高,管理相对宽松,采用定期统计、治理、公布的方式。除此之外,技术保障是数据接入产品的重要支撑,具体表现有:规划命名空间,封装 SDK 去统一数据生产的技术规范,数据网关实现基本数据验证等。

《产品敏捷迭代数据化之道》 神策数据业务咨询专家 陈世键

不只是分流系统,A/B Test 在业务实践中需要一套完整的方法论。陈世键通过案例详解企业数字化运营框架 SDAF 如何应用于 A/B Test,并梳理了 A/B Test 在产品 UI 层、信息架构、产品流程优化等场景中相适应的迭代方向及指标体系,包括:按钮点击率、页面转化率、流程转化率、留存率、活跃频率、用户价值 LTV、复购率、付费单价等。同时,他强调,A/B Test 不是简单地设置两个分组,还包括 AAB、AB- 等设计方法。在落地实践场景中,过程与结果,短期与长期,统计与业务大都是 A/B Test 的效果衡量方向。

北京站

10 月 13-14 日
(已结束) 售罄

深圳站

10 月 22 日
(已结束) 售罄

上海站

10 月 23 日
(已结束) 售罄

成都站

10 月 31 日

武汉站

11 月 7 日

合肥站

11 月 7 日

长沙站

11 月 14 日

杭州站

11 月 20 日