推荐不止是算法,推荐的关键是数据

数据是一切算法的根基,是一切迭代的依据!

推荐不止是算法,推荐的关键是数据

数据是一切算法的根基!

数据是一切迭代的依据!

“数据+智能+反馈”的全流程推荐系统

神策推荐系统是一套全流程闭环推荐方案。支持采集终端(Web、App、H5、小程序、软件等)的用户行为、后端服务器日志(Log)、业务数据和第三方等多方数据源,存储最细粒度数据,利用最新深度学习和语义分析模型构建推荐引擎,推荐结果可利用数据分析模型多维度、多指标的实时效果分析,形成快速反馈,精准迭代特征集和算法模型。

推荐技术架构

神策优势

  • 私有化部署

    支持私有化部署,确保核心数据资产安全可靠,赋能算法模型具备二次开发能力。

  • 实时采集&推荐

    多端数据源实时采集,算法模型实时计算,推荐结果实时展现,满足高时效的用户场景体验。

  • 更准确的数据

    支持历史数据回溯,提供多终端、多设备、多渠道的用户 ID-Mapping 技术,准确采集最细粒度的用户行为数据。

  • 算法“白盒”

    支持基于算法框架的二次开发,可灵活调用算法模块,模型中间产物可输出,让算法逻辑可见,结果可用。

  • 多指标、多维度效果分析

    支持 CTR、付费漏斗转化率、留存率等任意指标的效果分析,满足广告渠道来源、品类等任意属性维度的深度洞察。

  • 算法可精准迭代

    基于效果分析,可灵活调整特征集,迭代模型参数,快速调优整体方案,不断满足业务变化,追求更高收益。

数据驱动,从现在开始!

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