本课程从神策已有的零售客户成功案例出发,分享我们利用数据分析对新零售企业的精细化运营与管理的应对之策,帮助企业构建其核心竞争力。

从已有的行业成功案例经验中,我们提取出新零售客户的主要概括,介绍了中商惠民、Today 便利店、百联的核心需求、建立的指标体系、数据应用场景,为后续的全链路数据分析、全端画像、全链路用户行为分析、个性化推荐等愿景夯实了基础。

本课程由神策数据分析师朱静芸讲解,是神策 2017 数据驱动大会系列课程的第十讲。

核心观点:

  • 数据来源包括线上、线下、线上+线下数据,数据类型有业务行为数据、普通行为数据、线下行为数据。可以采用打通 CRM 和 App 的方式,将业务和行为数据打通,从客户、商品、业代、App 全方位分析。
  • 新零售行业客户的核心需求有订单监测、用户画像、商品流转,可应用场景包括数据复盘、销售异动、智能推荐等。
  • 全链路数据包括交易分析、行为分析、用户画像、门店画像、线上线下跨越推荐。全链路分析流程,数据采集、用户 ID 打通、数据源整合、分析建模、可视化。