数据采集是数据驱动精细化运营的基本、源头、根基。

本课程主要探讨用户行为相关数据的采集,介绍了数据采集的概念、流程、目标、需要考虑的问题等。对线上用户行为数据的采集介绍了客户端采集的弊端、代码埋点、可视化埋点、全埋点三种埋点方式的原理、优缺点、典型场景;对线下用户行为数据的采集介绍了其面临的困境及线下零售门店数据采集案例。

本课程由神策数据联合创始人 & CTO 曹犟讲解,是神策 2017 数据驱动大会系列课程的第七讲。

核心观点:

  • 数据采集需要考虑完备性、多维度、及时性、准确性;
  • 构建数据仓库的核心就是数据治理,数据治理应该从数据采集开始,应根据需求选择合适的数据采集方案;
  • 客户端数据采集通常使用第三方工具,采用代码埋点、可视化埋点、全埋点,优先后端采集数据。