本课程结合案例介绍了利用工程化、实验思维,数据驱动产品改进的实验方法,数据驱动产品和服务持续迭代的核心特性、优化改进、新特性三个方面以及实践,采用定量与定性交叉分析方法促进产品整体改进,实现细分、对比、趋势的分析闭环。

本课程由神策数据产品总监杜明翰讲解,是神策 2017 数据驱动大会系列课程的第六讲。

核心观点:

  • 数据驱动新功能/服务迭代改进流程:明确目标问题研究对象、描绘使用场景、提出可迭代解决方案、分析数据设置指标、多维分析漏斗留存及第一关键指标、跟踪指标变化分析调整。
  • 数据驱动产品迭代流程:明确目标、问题、研究对象;找一个流程图;设计体验流;设置指标;验证反馈;对比实际用户路径流程。
  • 优化改进分析闭环流程:提出问题、建立漏斗、核心转化路径(定性、漏斗、留存)、A/B 测试、设置新漏斗、对比实际用户行为路径。