去年疫情期间,我在反思数据驱动在不同的客户场景下的落地问题,到底是什么导致有些客户的数据驱动玩转不了?我让自己忘掉数据本身,去思考企业底层的运作逻辑。

在思考的过程中,我抽象了一套框架——基于数据流的企业运营框架 SDAF。它包含四个环节——感知 (Sense)、 决策 (Decision)、行动 (Action) 和反馈 (Feedback),它们形成一个闭环, 而 数据可以让这四个环节具象化。SDAF 也可以进一步解释 :Sense 感知,从抽象的数据中形成对业务和用户的洞察 ;Decision 决策,感性与理性的平衡,人与机器共同决策 ; Action 行动,基于数据的全方位行动手段 ;Feedback 反馈,实现数据全面、实时的收集,效果的及时反馈。

“光看不做”的数据驱动,是没有价值的。如果我们只是产出一系列的数据指标,但没有对应的行动做匹配,那就没有任何意义。SDAF 数据闭环提供了一套方法论,可以按图索骥。经过过去这一年多的迭代,我们发现更好的方式,是基于业务流程去思考数据闭环。即先去梳理业务流程,抽象出关键问题环节,然后用 SDAF 数据闭环的思维去推进迭代。读者不妨按照这个思路做下尝试, 相信一定会有新的收获。

                                             ——神策数据创始人 & CEO 桑文锋谈对数据的认知变化 

案例册汇集了神策数据团队与品牌零售、银行、保险、证券、融合媒体、汽车、电商、在线教育、企业服务、游戏、互联网金融、酒店旅游、在线医疗、物流等行业的客户在数据驱动实践中的宝贵案例。

https://ow-file.sensorsdata.cn/miniprogram/uploads/神策数据介绍及精选案例2021.pdf