神策数据机器学习算法专家胡士文从付费用户识别、优惠券智能发放、智能推荐这三个典型的场景讲述了数据智能的前沿实践及具体解决方案。关于付费用户识别,他介绍了不同于传统用户分群的机器学习思路;关于优惠券智能发放,他以“预测用户核销优惠券的概率”的问题引出了通过特征集合构成特征平台的优惠券智能发放方式;

关于商品智能推荐,他提出每一个用户生成推荐结果的过程分为召回、排序两个部分,相比传统的学习模型,深度学习模型的优势为全面表达用户兴趣、建模时序特征、融合用户画像特征、组合复杂特征,并指出多目标推荐模型将更匹配当今市场的需求。最后他以双十一为例,介绍了目前的神策智能解决方案,为企业的数据智能建设提供思考方向。

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