神策数据算法专家胡士文从以下四方面分享了推荐系统构建过程的实践与思考,如下:

第一,算法。到底应该选择什么样的算法?

第二,数据。当确定了算法时,应该选择什么样的数据?怎样加工数据?用什么样方法采集数据?

第三,在线服务。当模型训练完毕,数据准备充分之后,就会面对接收用户请求返回推荐结果的事项,这其中包含哪些问题?

第四,评估方法。在做推荐系统时,企业该如何评估推荐系统的落地效果?

该文档是神策数据《智能推荐——应用场景与技术难点剖析》闭门会上神策数据算法专家胡士文分享的《推荐系统的实践与思考》的完整版 PPT。

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