数据可以驱动决策和产品智能,需要建立一个从数据采集、建模、分析到反馈的完整数据闭环。数据采集包括客户端数据、业务端数据、第三方数据以及线下数据,要把“大、全、细、时”的原则落实到用户行为、用户数据、业务运行数据、内容数据等数据类型上,数据采集是一切数据应用的根基;建模中最重要的是数据模型的选择,以及储存和处理;而分析与反馈无法分割,用实际场景解释如何做数据分析、如何根据分析结果直接反馈以及反馈时的核心内容。
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数据可以驱动决策和产品智能,需要建立一个从数据采集、建模、分析到反馈的完整数据闭环。数据采集包括客户端数据、业务端数据、第三方数据以及线下数据,要把“大、全、细、时”的原则落实到用户行为、用户数据、业务运行数据、内容数据等数据类型上,数据采集是一切数据应用的根基;建模中最重要的是数据模型的选择,以及储存和处理;而分析与反馈无法分割,用实际场景解释如何做数据分析、如何根据分析结果直接反馈以及反馈时的核心内容。
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