目前,互联网创业公司的用户比较关注以下难题:

  • 如何构建指标体系?
  • 常用的数据分析方法论以及如何使用?
  • 数据金字塔的构成,如何从宏观的角度看数据采集、数据传输、数据建模、数据存储及数据可视化的整个过程?

本课程帮助互联网创业公司搭建从 0 到 1 的指标体系建设,重点关注第一关键指标(One Metric)、AARRR(海盗)模型;根据自身产品的 MVP 阶段、增长阶段、变现阶段的划分以及数据的大、全、细、时特点,利用代码埋点、可视化埋点、无埋点等方式进行全部数据源采集,方便后续的多维数据建模及数据分析;同时采用合适的数据分析方法,除 PV、UV 等宏观数据之外,利用多维事件分析、漏斗分析、留存分析、A/B 测试、行为序列分析、用户分群等更深层次的模型分析产品,能够做到真正理解用户行为,重视数据采集和建模的过程。