企业中的任何角色可依照经典的海盗模型(AARRR)理论,应用不同分析模型分析用户行为。本篇内容以海盗模型的第二个“A”(Activation 用户活跃)为切入点,梳理并说明用户行为分析时常用到的一些名词和一些基础指标,帮助用户更好的理解神策分析的功能,更快上手解决基本的分析需求。

对于产品来说,用户量是首要关注的内容,一个用户对于产品的活跃程度也是运营和产品人员经常关注的内容。本篇将罗列一些关于新用户数量指标、日活跃用户数量指标的配置方法。除此之外,还列举了一些需引入 Session 才能分析的指标的配置方法,Session 即会话,是指在指定的时间段内在您的网站上发生的一系列互动,例如“用户访问深度、访问时长、跳出率、页面退出率”等。

核心指标

  1. Web 端日活跃用户:1 天(00:00-24:00)之内,访问网站的不重复用户数(以浏览器 Cookie 为依据),一天内同一访客多次访问网站只被计算 1 次。
  2. App 端日活跃用户:1 天(00:00-24:00)之内,访问 App 的不重复用户数(以设备 ID 为依据),一天内同一访客多次访问 APP 只被计算 1 次。
  3. Web 页面浏览:网页浏览是指浏览器加载(或重新加载)网页的实例。页面浏览量可以定义为网页浏览总次数的指标。
  4. App 启动次数:启动 App 的次数。
  5. 用户访问时长:等于所有用户的 Session 时长之和除以 Session 数。
  6. 用户访问深度:等于所有 Session 内事件数之和除以总的 Session 数。
  7. 用户访问次数:访客从进入网站/App 到离开网站/App 的一系列活动记为一次访问,也称会话(Session)。
  8. 页面平均停留时长:等于页面停留时长的总和除以页面被浏览的触发数。
  9. 页面退出率:当用户在某个页面结束了该 Session 时即视为退出,所以页面退出率等于退出的页面数除以该页面的总浏览次数。
  10. 跳出率:当一个 Session 仅有一个事件时,即视为跳出,一般情况这个事件以浏览页面居多。所以 Session 整体跳出率等于跳出的 Session 数除以 Session 总数,而具体事件或页面的跳出率,可以按属性查看或筛选得出。

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