神策分析能做什么

最后更新于:2019-05-23 11:31:00

上篇中,我们已了解神策分析针对企业“数据工作效率低”的痛点提供了解决方案。其中包含,业务人员无需请求产品/数据工程师的支持,即可自主获取数据、分析解决问题。
下面我们就具体角色及问题来说明神策分析的作用。

 

1. 协助各角色实现自助分析

神策分析可支持产品、运营、渠道投放、技术等各角色业务人员的数据分析工作,并对以下问题的分析评估提供解决方案。

1.1 支持产品进行功能评估提升转化率

产品角色作为产品规划者,重点关注产品的流程设置和功能设计是否给予用户良好的使用体验,并确保用户充分体验产品的核心价值。 产品面对的实际问题包含以下:

  • 如何评估功能效果
  • 如何评估内容热度
  • 如何提升核心流程转化
  • 如何优化产品体验
  • 如何评估功能留存情况
  • 如何优化新手引导提升留存

1.2 支持运营进行用户分群实现精准营销

运营角色重点关注用户构成现状及变化,并从用户行为角度剖析用户的活跃程度、流失情况。针对不同用户分群设置策略给予激励,以提升产品的核心关键指标。 运营面对的实际问题包含以下:

  • 如何评估用户构成情况
  • 如何提升用户次留
  • 如何评估新/老用户留存表现
  • 如何评估不同坑位对推广效果的影响
  • 如何评估活动运营对用户活跃程度的影响

1.3 支持渠道把控拉新的“量”与“质”

渠道角色重点关注渠道拉新的数量及质量,比较不同渠道投放的 ROI 。
渠道投放面对的实际问题包含以下:

  • 如何评估各渠道拉新数量
  • 如何评估渠道推广引入新用户质量
  • 不同渠道引入用户在后续行为表现上是否存在差异

1.4 为数据采集技术人员提供解决方案

技术角色重点关注如何快准细全地完成数据的采集及接入,充分理解业务人员的分析需求,协同完成产品的指标增长任务。
技术面对的实际问题包含以下:

  • 如何采集数据
  • 如何全端做数据埋点
  • 如何导入已有的历史数据
  • 如何提升效率、避免重复性开发,减少研发投入

 

 
下一篇中,我们将以电商行业为例,展示神策分析如何通过各种分析功能协助产品、运营、渠道投放同事快速了解现状,定位问题。