1. 视频版讲解

2. 概述

业务上需要分析某个广告位、推广位对目标指标的转化贡献时,可以使用归因分析模型进行分析。在归因分析模型中,广告位的点击、推广位的点击被称为 待归因事件,支付订单的订单金额等目标被称为 目标转化指标

3. 归因分析

选择 分析 > 归因分析,即可使用归因分析功能。

  1. 选择 目标转化指标
    1. 选择需要分析的归因目标,一般为与收益相关的指标。 粗体
    2. 支持选择全部的元事件和虚拟事件的时间总次数,以及事件包含的数值类型属性的总和。
    3. 通过 添加前向关联事件 按钮可以添加目标转化事件的前向关联事件,用来提升归因模型的计算精度,一般选择与目标事件有强关联的事件。
  2. 选择 待归因事件
    1. 选择待归因事件,一般为与广告曝光、推荐曝光等运营相关事件。
    2. 支持选择全部的元事件和虚拟事件。
    3. 支持按照多个待归因事件的共同属性进行分组,也支持按照待归因事件各自的事件属性分组。
  3. 设置 全局筛选
  4. 选择 分组
  5. 选择 归因模型
    1. 首次触点模型:多个 待归因事件 对同一个 目标转化事件 作出贡献时,认为第一个 待归因事件 功劳为 100% 。
    2. 末次触点归因:多个 待归因事件 对同一个 目标转化事件 作出贡献时,认为最后一个 待归因事件 功劳为 100% 。
    3. 线性归因:多个 待归因事件 对同一个 目标转化事件 作出贡献时,认为每个 待归因事件 平均分配此次功劳。
    4. 位置归因:多个 待归因事件 对同一个 目标转化事件 作出贡献时,认为第一个和最后一个 待归因事件 各占 40% 功劳,其余 待归因事件 平分剩余的 20% 功劳。
    5. 时间衰减归因:多个 待归因事件 对同一个 目标转化事件 作出贡献时,认为越靠近 目标转化事件 做出的贡献越大。
  6. 设置 归因窗口期支持选择 当天 或自定义时间。
    1. 当天 的计算逻辑:前向关联事件和待归因事件,只追溯到与目标事件是同一天的情况。
    2. 自定义时间的 1 天,指的是前向关联事件和待归因事件,与目标事件的间隔在 24 小时以内。
  7. 选择 时间支持看所选的待归因事件和目标转化指标的合计归因结果,也支持 按天 按小时 看明细的归因数据。
  8. 点击 查询 按钮。

3.1. 归因结果

表格展示每个触点下 目标转化事件 的贡献次数和贡献度。

相关指标解释如下:

  • 待归因事件总次数:在选择的时间范围加上窗口期内,待归因事件发生的总次数。
  • 待归因事件总用户数在选择的时间范围加上窗口期内,发生了待归因事件的用户的去重数。
    • 有效待归因事件总次数符合选中的归因模型,且在窗口期内的待归因事件发生的总次数。如果一次待归因事件对多个目标指标产生贡献,也只会统计一次。
    • 有效待归因事件用户数符合选中的归因模型的,且在窗口期内的待归因事件对目标事件产生了贡献的用户的去重数。
    • 有效待归因事件总次数占比:有效待归因事件总次数/待归因事件总次数。
    • 目标转化总次数:窗口期内有待归因事件的目标事件的次数,按选择的归因模型分配后的结果。
    • 目标转化用户数:符合选中的归因模型,且在窗口期内有待归因事件的目标事件的用户数。
    • 目标转化贡献度:当前待归因事件下目标转化事件的总次数 / 所有目标转化事件的总次数之和。