留存分析功能应用示例

最后更新于:2019-05-23 17:40:56

当前,各产品获客成本飙升,增加用户黏性的重要性愈发凸显。
为评估产品更新效果或渠道推广效果,我们常常需要对同期进入产品或同期使用了产品某个功能的用户的后续行为表现进行评估,即进行断代分析(也称为同期群分析)。
此时,我们使用神策分析的留存分析进行评估。

 

步骤一:设置留存的初始行为及后续行为

假设我们把完成了“注册”行为的用户才视为产品的新客,且进行了“支付订单”的行为才视为用户留存。 那么,我们在神策分析的留存分析中这么设置:将用户的初始行为设定为“注册”,后续行为设定为“支付订单的商品细节”。

步骤二:获得同期群用户的留存数据

然后根据客户注册的时间按日或按月进行分组,得到同期群,观察该群体用户发生购买的留存/流失情况; 通过比较不同的同期群留存表现,可以推断初始行为发生时段内的产品/运营/渠道动作是否对用户留存表现产生了影响。

 
值得一提的是,请务必将有价值的用户行为设置为后续行为,进行留存分析,才能对产品的优化和改进提供实质性指导建议。