数据采集,是一切有效分析的前提

  • 数据接入

  • 数据传输

  • 数据建模/存储

  • 数据查询

  • 数据可视化

神策分析的理念:
数据采集要大、全、细、时

  • 充分考虑用户规模与数据规模的增长,做好数据资产积累的准备。

  • 多种数据源,多种方法全量采集,贯穿用户使用产品的整个生命周期。

  • 采集足够全面的属性、维度、指标,让积累的数据资产更加优质。

  • 提高数据采集的时效性,从而提高后续数据应用的时效性。

在神策分析,灵活选择你的数据采集方案

  • 多种采集方案

    客户端(前端)

    支持 iOS、安卓、Web/H5,主要用于分析 UV、PV、点击量等基本指标。

    服务器日志

    采集后端业务服务器打印的日志。更强的采集能力,更好的支撑精细化分析场景。

    业务数据库

    采集存储在各个关系型数据库中的业务数据。让用户行为数据与业务数据结合,满足复杂分析场景。

    历史数据

    支持历史数据一次性导入,激活过往数据,挖掘潜在价值。

    第三方数据

    对接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系统数据,实现一个平台上,多维度、多部门的数据分析需求。

  • 灵活采集方法

    支持代码埋点,和全(无)埋点,按需选择,灵活组合。

    代码埋点

    支持 Java/Python/PHP 等各类开源 SDK,确保数据采集的大、全、细、时。

    全埋点(无埋点)

    轻松集成 SDK,便可在 App、Web 产品中追踪用户的交互行为,简便快捷。