今日,神策数据重磅推出品牌零售行业数据驱动业务指南!

在数字化时代,先人一步的品牌商和零售商都意识到,“以消费者为中心”和“数据驱动”就是企业增长的两大核心战略。品牌零售行业的运营模式正在从“以货为主”转向“以人为本”,从过去粗放的消费者运营转向基于大数据的全渠道精细化运营。

神策数据的品牌零售行业数据驱动业务指南,基于为麦当劳、屈臣氏、丝芙兰、中国东方航空、永辉等数十家品牌零售头部客户提供服务的丰富经验,围绕“以消费者为中心”和“数据驱动“两大战略,结合品牌零售企业在新冠疫情背景下的业务实际,从用户认知及生命周期运营、活动运营、产品运营等几大业务场景出发,帮助企业打造数字化消费者运营闭环、提升数据驱动能力、实现消费者全生命周期价值 LTV 的增长,助力品牌零售行业决胜数字化转型!

一、品牌零售行业,光鲜背后的“残酷现实”

1.获客成本逐年攀升

据 2019 年 8 月的相关调查显示,淘宝天猫在内的中国零售平台月活用户已达 7.55 亿,该数字接近中国互联网可渗透人口的上限。这意味着流量红利似乎真的即将“见底”,平台电商或者各渠道方需要花费高昂的价格去购买用户以及曝光等相关内容,获客成本逐年攀升。

2.核心品牌力流失

新一代消费者崛起,如何在新一代消费者中构建核心品牌力,是企业战略需要重点考虑的命题,无数的历史证明——抓不住新一代消费者就会丢掉整个市场。

而近年来,一些顶尖奢侈品大牌正在通过新的售卖方式、更改新的品牌 logo 等手段,去迎合 95 后、00 后消费者的口味。同样,因为消费者的转变,传统的营销手段也似乎正在慢慢失效。

3.行业竞争加剧

新生品牌通过新的销售渠道、新的内容、新的产品和理念迅速攻城略地,市场竞争严重。粗犷的流量运营,很难支持品牌的健康成长。

先人一步的品牌零售企业已经找到了破题之道,那就是牢牢把握“以消费者为中心”和“数据驱动”两大战略,通过数字化消费者运营,实现消费者全生命周期价值增长。

因此,品牌商的核心诉求已跃然纸上,“私域流量建设”、“消费者资产回流”、“消费者全周期价值增长”、“持续精细化运营”等等内容开始成为品牌商关心的核心问题。

但是,数据层、工具层、运营层三个层面的现实问题,将希望“自救”的品牌商们拒之门外:

首先,在数据层面,品牌零售行业的运营平台众多(小程序、APP、H5 商城等),内部消费者数据很难统一。而且数据流与业务流割裂,数据无法统一集成,无法较好地还原完整的消费者旅程。

其次,在工具层面,工具部署慢,应用上手难,都成为制约其前进的问题。

最后,在运营层面,由于平台人群多样,活动繁杂,想要精准定位目标客群、提高活动转化、迭代运营方案,难上加难。

神策数据全新上线的品牌零售行业数据驱动指南,能够解决品牌零售企业目前面临的种种困境。

二、数字化运营的战略路线图

品牌零售企业需要一张数字化运营的战略路线图。

首先,一套完整的数据驱动方法论帮助企业搭建起从有数据、看数据、分析数据、到用数据的数据闭环。在数据闭环的驱动下,企业应当从用户的深入认知及生命周期运营、活动运营、产品运营等几大业务场景出发,打造数字化消费者运营闭环。最终,双闭环的循环迭代助力企业实现战略目标:消费者全生命周期价值的增长。

三、用户运营:从深入认知,到生命周期运营

完整的“两步走”用户运营,首先通过整合历史数据、自由平台数据、电商订单数据、其他第三方等全端数据,ONE ID 统一识别,构建用户模型设计标签画像,对其行为属性、个人属性、价值属性进行判断,从而多维查看用户画像,抽取用户特征,实现 360° 深度洞察分析,为业务决策提供强有力的支持。

其次,根据用户带有时序性的行为与操作,步步跟进,识别用户在不同阶段、不同场景中的不同表现,构建完整用户全生命周期概览,无论是新用户注册,还是老用户复购,都可在不同阶段设置不同的运营计划,通过自动运营的方式对关键动作进行有效触发,真正地做到抓住时机,精准营销(推荐阅读:做运营,你需要“一张画布绘到底”)。

四、活动运营:大促、发券、裂变,不可或缺

在活动运营中,要根据企业对活动人群以及目标方向的不同,制定贯穿整个活动周期的精细化运营策略。

对于大促类活动而言,可根据预热期、种草期、收割期等阶段,对用户进行内容盘活、交叉运营、购买刺激等不同的运营方式,使用户、商品、触达、内容彼此融合相依,从而可以对活动数据全盘监控,迭代支持下一步运营策略。

对于发券类活动而言,可根据用户行为做个性化优惠券定向投放。对于新用户、首次访问后未下单用户、7 日访问后复购用户等群体进行“差别对待”,在神策数据产品后台配置发券规则,无需繁杂 Excel,只需 4 步清晰配置,即可轻松完成。

对于裂变类活动而言,可根据传播者产生、信息传播、接收者转化、裂变传播等不同步骤,剖析整个裂变活动流程,深挖增长点,实现传播者、曝光率、打开率等具体业务指标的提升。

五、产品运营:坑位、归因、推荐,面面俱到

在产品运营中,企业在资源位运营、订单成交归因、个性化推荐等方面,需发掘从未意识到的“流失高地”,以免悔之晚矣。

对于资源位运营而言,需要分析各核心频道页触达用户数、触达占比、各主功能按钮触达次数、触达占比等流量聚合效果数据,以及各业务线触达来源、贡献有效率等流量分发能力,用数据评估流量及效果,从而指导优化迭代方向。

对于订单成交归因而言,要能够清晰还原用户路径,让每次转换都有迹可循,同时真实反映各个点击价值,不错失任一成长机会,而且能够准确评估价值高点,将受益效果放大。

对于个性化推荐而言,企业需要千人多面的个性化展示,通过构建数据、模型、推荐、分析的推荐全流程闭环,根据用户行为及规则设置,用算法实现曝光效益的最大化。

神策数据品牌零售行业数据驱动业务指南从用户运营、活动运营、产品运营三大真实场景出发,通过“有数据”、“看数据”、“分析数据”、“应用数据”的完美闭环,将数据驱动精益运营价值最大化,实现以人为本的消费者全周期价值增长。

作为神策数据优质的品牌零售客户每日一淘,在与神策数据的合作中正逐步见证其精细化运营道路上的一个个里程碑(推荐阅读:网红企业「每日一淘」,精细化运营效果提升 10 倍的幕后故事)。

每日一淘产品总监白翠艳曾表示:

每日一淘是一个社交电商 + 会员制的电商平台,致力于最大程度上分享社交电商带来的红利——自买省钱、分享赚钱。

而社交离不开个性化,个性化离不开数据和运营,以数据辅助决策和智能,以精细化运营实现个性化的良好体验,这两点正是神策分析和神策智能运营两款产品为我们释放的价值。

未来,也将与神策数据携手,不断筑就精细化运营道路上的创新性里程碑。

还在犹豫什么,快点击链接零售 demo,下载完整版品牌零售行业数据驱动业务指南吧!